Nemzeti kiválósági program (2018-1.2.1-NKP)
![Nemzeti kiválósági program (2018-1.2.1-NKP)](https://pak.elte.hu/media/24/62/22ab011935449e2a3242fe488e8a32cd561a146bad44041ee86633942f67/technology-2082642-640-thumb.jpg?v202209270307)
A felhívás a fenti célokat az NKFI Alapból támogatja az alábbi területeken:
- „A” alprogram: ELI-hez kapcsolódó, elsősorban kísérleti kutatások Nemzeti Programj
- „B” alprogram: A mesterséges intelligencia alkalmazását megalapozó kutatások Nemzeti Programja
- „C” alprogram: A magyar társadalom biztonságát elősegítő Nemzeti Program
- „D” alprogram: „Tiszta ivóvíz” Nemzeti Program
- „E” alprogram: Fehérjetudomány és alkalmazásai Nemzeti Program.
Az átfogó jellegű, nagy horderejű tudományos és technológiai kihívásokat célzó, interdiszciplináris kutatási tevékenységet feltételező programok a legkiválóbb tudományos, ipari, társadalmi szereplők és a döntéshozók tartós együttműködése keretében valósulhatnak meg. A pályázati kiírásban rögzített tartalmi ellenőrzési és értékelési szempontok alapján a pályázatokat először anonim szakértők véleményezték, majd az értékelések összesítése után a kijelölt szakértői csoport is értékelte. Ennek ismeretében az Innovációs Testület mindkét pályázatot támogatásra javasolta az NKFI Hivatal elnökének.
A támogatói döntés szerint így 10 konzorciumi program kapott a megvalósításhoz összesen csaknem 5 milliárd forint vissza nem térítendő támogatást az NKFI Alapból. Az ELTE kutatói által benyújtott négy pályázat közül három szerepel a nyertesek között.
Támogatott projektek:
2018-1.2.1-NKP-2018-00005 - Fehérjetudomány és alkalmazásai nemzeti program
(témavezető: Dr. Perczel András, TTK Kémiai Intézet)
2018-1.2.1-NKP-2018-00006 - Szorongás helyett énhatékonyság - A biztonságérzet összetevőinek megismerése; intervenciós eszköz- és programfejlesztés a társadalmi biztonság különböző szegmenseiben működő intézmények és aktorok számára
(témavezető: Dr. Felvinczi Katalin, PPK Pszichológiai Intézet)
2018-1.2.1-NKP-2018-00008 - A mesterséges intelligencia matematikai alapjai
(témavezető: Dr. Sziklai Péter, TTK Matematikai Intézet)