![2018-1.2.1-NKP-2018-00008_Sziklai](https://pak.elte.hu/media/3b/c5/f67f64235073d011b620f11e5870e43fd50c7bf414e9b62f59d8fc8d49c3/book-3022615-640-thumb.jpg?v202209270307)
A mesterséges intelligencia matematikai alapjai
Azonosító: 2018-1.2.1-NKP-2018-00008
A konzorcium tagjai: MTA Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet (konzorciumvezető), ELTE, MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet, Pázmány Péter Katolikus Egyetem, Szegedi Tudományegyetem
Támogatás összege a teljes konzorciumra: 990 274 516 forint
Támogatás ELTE része: 74 998 564 forint
Futamidő: A projekt az NKFI Alap támogatásával valósul meg 2018. szeptember 2 - 2021. szeptember 1. között
Projektvezető: Dr. Sziklai Péter
A projekt célja: A mesterséges intelligencia (AI) évtizedek óta az informatikai kutatás nagy ígérete; az ezzel kapcsolatos kutatások átformálták a gondolkodásunkat az ember-gép kapcsolatról, de mint megoldás, sokáig beteljesedetlen ígéretnek maradt, többnyire alacsonyabb szintű funkciókkal.
A számítási teljesítmény növekedésével, a BigData és Internet of Things területek megerősödésével minőségileg új lehetőségek teremtődtek az AI számára: a sok kapcsolatot és feldolgozási réteget tartalmazó struktúrák már szemantikai szintű döntésre is képesek.
A projekt célja kettős. Egyrészt hidat kíván építeni a matematikai elmélet és a mély tanulás gyakorlata között. Cél az előzetes eredmények alapján kibontakozó mély összefüggéseket feltárása a nagy hálózatok elmélete - amely területhez a magyar tudomány rendkívül sokat hozzátett - és a mély tanulás alkalmazott területe között.
Várható eredmények:
A projekt hatása: